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2020年1月13日下午，中国科学院自动化研究所研究员何晖光教授应邀澳门六合彩论坛 作了以“多模态情绪识别及跨被试迁移学习”为主题的学术讲座。讲座由胡众义副教授主持，学院副院长黄辉及20多位师生代表参加了此次讲座。

讲座伊始，何晖光教授表示计算机视觉难以处理复杂背景下的物体识别，而人类视觉具有高效、鲁棒、抗噪等特点。那么如何将人类视觉特性引入计算机视觉模型呢？由此，研究人脑视觉信息编码，开发类似人脑视觉系统的视觉信息处理模型，对于提高机器的智能感知能力具有重要意义。然而，目前视觉信息编码研究中存在一些问题，重建算法的效果并不理想。他提出了根据大脑信号重建图像，采用两阶段法和统一训练法。同时，还提出多视图生成式编码模型，并展示了视觉信息编解码的数据、方法和结果。此外，何教授介绍了基于EEG信号的半监督跨模态图像生成，通过视觉刺激重建结果。随后，他讲解了利用层次化视觉特征重建自然图像，并且解释了语义信息解码、动态图像（视频）重建和脑机接口。最后，何教授介绍了基于深度学习的情绪识别和迁移学习以及跨被试情绪识别中的多源迁移学习。

整场讲座，何教授讲授地自然流畅，充分展现了丰富的学术知识和科研结果。讲座结束，随之而来的提问环节，何教授一一为在座的师生解疑解惑，迎来了多次热烈的掌声。此次讲座让师生们在多模态情绪识别及跨被试迁移学习方面有了更深层次的理解，激发了学术交流的热情。