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讲座题目：多模态情绪识别及跨被试迁移学习

报  告 人：何晖光  中国科学院自动化研究所

报告时间：2020年1月13日(周一)下午14：00-16：30

地       点：南校区5号楼B318

摘       要：  

人工智能的研究需要强调机器人与人之间的感性化交互和情感计算，以实现情感智能。情绪识别是情感计算的基本问题。情绪与生物化学和电信号有关，借助脑电技术可以辅助识别情绪状态，然而由于脑电的个体差异性，使得需要针对每个个体进行数据采集标注和训练，影响了其应用的便捷性。这里我们将介绍在情绪识别方面的几个工作：1）基于少量有标签的样本，如何快速的适配模型；2）基于大量无标签样本的迁移学习；3）基于多模态信号半监督的情绪识别。

何晖光教授个人简介： 

   何晖光，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师, 中国科学院大学人工智能学院脑认知与智能医学教研室主任、岗位教授，福建省“闽江学 者”讲座教授。中科院青年创新促进会优秀会员，中科院脑科学与智能技术卓越中心团队成员。CSIG视觉大数据专委会以及机器学视觉专委会常务委员，CCF计算机视觉专委会委员，IEEE高级会员, CCF高级会员。分别于1994年（本科），1997年（硕士）毕业于大连海事大学，1997-1999在大连海事大学任助教；2002年在中国科学院自动化研究获博士学位，同年留所工作。2003-2004在美国罗切斯特大学放射系做博士后研究，2008年1-3月，在加拿大滑铁卢大学做高级研究学者，2014.10-2015.4在美国北卡大学教堂山分校做访问教授。何晖光博士先后主持6项国家自然科学基金（包括1项国家自然基金重点项目）、重点研发计划课题，863项目等多个重要项目。获得国家科技进步二等奖两项（分别排名第二、第三），北京市科技进步奖两项，教育部科技进步一等奖（排名第三），获中科院首届优秀博士论文奖，北京市科技新星，中科院“卢嘉锡青年人才奖”等奖项，其研究领域为脑科学、人工智能，医学影像处理，脑-机接口等， 其研究结果在IEEE TNNLS, IEEE TCyber., Medical Image Analysis, NeuroImage, Human Brain Mapping, Pattern Recognition, MICCAI等相关领域的国内外核心期刊以及国际主流会议上发表文章120余篇。